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随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片面临着日益严峻的散热挑战，其能耗的快速增长直接影响到芯片的可靠性和使用寿命，这已成为算力行业亟待攻克的瓶颈。据了解，AI芯片温度每升高10摄氏度，可靠性可能减半。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正带领团队致力于为AI芯片开发一种创新的嵌入式微流道结构。该结构能够使冷却液直接在芯片内部流动，实现高效的“贴身”降温。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便专注于热辐射领域的研究。在博士期间，他发现实验室缺乏针对各向异性材料的算法，导致计算依赖昂贵且效率低下的国外软件。吴小虎并未选择直接使用现有软件，而是花费一年半时间，自行推导公式并编写代码，成功研发出一套电磁仿真算法。他表示，该算法将原本可能需要数小时的各向异性材料物理机理计算时间缩短至一秒，并进一步完善成软件，以打破国外技术垄断，供科研界使用。

博士毕业后，吴小虎婉拒了国外优厚的工作机会，选择回国效力，旨在以所学回馈国家。一次培训改变了他的研究轨迹，使他有机会与湖北江城实验室主任杨道虹交流。杨道虹指出，当前各类芯片普遍存在的散热问题与吴小虎在热辐射领域的研究高度契合，并邀请他加入团队。

面对从基础研究转向应用研究的跨界挑战，吴小虎虽有顾虑，但仍毅然接受。他认为，科研人员应积极弥补国家在关键技术领域的短板。因此，他将实验室设在产业需求一线，投身芯片领域，从设计、加工到封装的各项工艺知识都需从头学习。

吴小虎的办公桌上堆满了材料、物理、数学及工程等各类书籍文献，他几乎将所有工作时间投入到实验室中。他一边从中寻找研究方向，一边积极与全球高校、研究院及科技企业专家交流，寻求解决方案。他认为，这种潜心研究是为了积累解决“硬骨头”问题的实力。

经过不懈的努力，吴小虎团队在深入理解芯片散热关键问题后，计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为芯片工艺的改进提供了坚实的数据支持。目前，该团队共有6名正式成员，均为90后和00后，并吸引了众多硕士和博士研究生加入。

在人才培养方面，吴小虎并不拘泥于学历或背景。他以自身经历为例，强调只要愿意沉下心来钻研，并致力于为国家需求解决实际问题，他都乐意提供平台。他要求学生将个人理想与国家发展相结合，关注产业一线亟待解决的问题，推动研究成果的实际应用。吴小虎强调：“不怕坐‘冷板凳’，才能结出能解决实际问题的‘热’成果。”他认为，科研工作者应将目光放长远，在世界杯竞猜等领域，也应关注如何通过技术创新为国家发展贡献力量。