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一项针对1343名青年的调查显示，92.8%的受访者表示对大数据算法的“支配感”感到困扰，而89.4%的人认为算法应以人为本。

在填报高考志愿时搜索计算机专业，或是计划假期出游并浏览过草原信息后，用户会发现相关内容铺天盖地。算法如同无形之手，在精准捕捉需求的同时，也可能将用户困于信息茧房。

北京的王清在为孩子规划暑期亲子游时，搜索了“暑期亲子游目的地推荐”并关注了草原帖子，结果社交平台推荐页被草原内容“淹没”，让她感到审美疲劳。高考生林智轩在短视频平台搜索“人工智能专业大学排名”等信息后，页面也被相关内容占据，他认为虽然平台了解需求是好事，但看不到其他领域信息也很不便。00后沈韵也深有体会，她发现不同性别在同一平台看到的内容差异很大，每个人接触到的信息可能只是算法“挑选”过的。

调查显示，92.8%的受访青年有被算法“支配”的烦恼，其中男性(96.1%)比例高于女性(90.6%)，95后(95.0%)最为明显，在校学生(95.2%)也略高于职场青年(92.7%)。

重庆大学法学院教授齐爱民分析，用户易受算法支配的原因有三：一是惰性思维，用户倾向于依赖算法推荐而非主动选择；二是追求即时满足，如短视频的无限下滑机制；三是算法利用人性弱点，如恐惧和攀比，进行推送策略设计，间接操控用户行为。

当算法介入时，哪些情况最令人反感？河北的郭瑞琪表示，购物时一旦搜索或浏览过某商品，平台就会反复推送同类产品，她更希望看到多样化的商品。电子科技大学的卢琦认为，过度迎合用户喜好的内容推送会固化观念，加剧社会隔阂。调查发现，62.1%的受访青年最反感频繁推荐相似信息，导致信息茧房。

王清在网购中发现，搜索同一件商品，自己的价格有时比朋友更贵，意识到自己被“杀熟”。沈韵也无奈地表示，即使屏蔽熟人，浏览内容仍可能被推荐给通讯录好友，甚至无意间的谈话也会被“监听”。她提到，搜索“减肥”相关内容后，随口一句“想吃雪糕”，首页就出现了“雪糕热量”的帖子，令她震惊，感叹算法比自己更了解自己。

调查还显示，61.1%的受访青年遭遇平台“杀熟”，老用户价格更高；57.6%认为平台会自动调整产品或服务，降低用户体验；43.5%感到数据被追踪，隐私受侵犯。齐爱民教授提醒，算法可能固化用户习惯，形成信息茧房，还存在诱导点击、诱导消费以及泄露用户隐私的风险。

算法的核心价值应始终不偏离以用户为中心。卢琦选择关闭个性化推荐，希望平台推送优质的、认知之外的信息。郭瑞琪认为，算法应服务于用户，否则用户会抵制，只有提供满意服务和商品，平台才能可持续发展。沈韵认同算法要服务于人，但担忧普通人易被算法“奴役”，沉迷碎片化信息，需主动规避信息茧房。

调查中，89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念，男性(91.6%)感触较女性(87.8%)更深，95后(91.0%)比例最高。齐爱民强调，“得用户者得天下”，算法开发的核心目标是提升用户体验和满足需求。尽管存在问题，算法的核心价值和发展方向应始终以用户为中心，这是用户与企业双赢的前提，也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。

受访青年中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%，其他占2.6%。